Информация о деятельности в сфере ИТ

Delov.to — B2B-сервис с ИИ для цифровизации бизнес-процессов.

• Сервис автоматически назначает ответственных и рассчитывает SLA
• ИИ контролирует выполнение задач в мессенджере и предупреждает о любых отклонениях от ожидаемой нормы
• Процессы адаптивно перестраиваются — если ситуация меняется, система самостоятельно определяет оптимальный маршрут исполнения задач
• Руководитель видит статус каждого процесса в режиме реального времени
• Сотрудники получают четкие инструкции по задаче прямо в чат
• Сотрудник без специальных навыков настраивает рабочий процесс от 10 раз быстрее в сравнении с классическими BPM-системами

Уровень технологической готовности

1. TRL-3. Собрана команда, подготовлены рабочие окружения, сформировано видение продукта, подготовлено технологическое описание реализуемой системы и реализован внутренний прототип ИТ сервиса.
2. Осуществлено внедрение первого прототипа ИТ сервиса на опытных внутренних процессах компании с целью получения обратной связи и первых результатов опытной эксплуатации для проектирования и дальнейшей разработки целевых компонентов системы.
3. Заключено соглашение об использовании ИТ сервиса Delov-to с ООО «ГК «Иннотех» ИНН: 9703073496
4. Пройдена экспертиза ИТ сервиса в «Сколково», получено одобрение - Заявка 212065
5. Подана заявка на получение статуса участника «Сколково» - Заявка 212719
6. Ведутся переговоры о внедрениях ИТ сервиса в Сбербанке, а также для лояльных и заинтересованных клиентов, включая участников custdev-интервью и операционных руководителей компаний с рынка, уже узнавших о продукте по рекомендации

Описание «технологического стека»

Используемые языки программирования, фреймворки, ПО

Подробнее по ссылке

Технологическая уникальность

Платформа Delov.to сочетает Adaptive Case Management (ACM) с машинным обучением (ML) для создания самообучающейся системы управления бизнес-процессами.

Уникальность предлагаемого решения заключается в сборе релевантных данных о деятельности сотрудников и их последующем использовании для обучения ИИ-моделей в целях оптимизации маршрутов исполнения процессов бизнеса, включая подходы:

• Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) в целях обучения оптимальным маршрутам назначения задач, выбору исполнителей, динамическому управлению очередями
• Metric Learning (Метрическое обучение) в целях построения эффективных метрик схожести между случаями, задачами или исполнителями
• Transfer Learning (Трансферное обучение) в целях переиспользования накопленного опыта для разных компаний близких направлений деятельности
• Natural Language Processing (Автоматическая обработка текстовых данных) в целях информационного сопровождения руководителей, сопровождения и поддержки исполнителей, а также формирования кратких сводок по операционной деятельности Компании.

Примеры интерфейса Web Интерфейса Delov.to